日前，中国发展研究基金会与红杉资本中国基金共同举办了《投资人力资本，拥抱人工智能：中国未来就业的挑战与应对》报告发布暨课题研讨会，探讨了人工智能对劳动力市场的深远影响及应对策略。车好多集团(旗下拥有瓜子二手车与毛豆新车两大知名品牌)CTO张小沛参与现场研讨并发言，强调了在二手车这一传统市场领域中，消费者缺乏信任的痛点导致行业无法高速发展，需要通过技术与人的深入结合进行变革与重构;并介绍了车好多集团如何通过人工智能赋能于“人”、以“人”的作用反哺人工智能、利用人工智能提升人效等三种方式，实现用技术与人的结合，加速二手车市场的变革和产业结构重塑。
据张小沛介绍，传统的二手车行业碎片化严重，从“一车一况一价”的非标品二手车，到数十万的二手车经销商，行业人员极度分散且难以规模化;借助买卖双方信息不对称的特点，通过不透明的差价模式赚取利润的商业模式，导致二手车消费者对产品与服务缺乏信任感，成为二手车行业的痛点。针对这种情况，瓜子二手车在坚持“没有中间商赚差价”的直卖模式，将差价返还于买卖双方、构建行业信任的同时，从三个方面，将人工智能技术与二手车行业的“人”进行深度结合，推动二手车行业效率与体验的重构：
一方面，利用人工智能对“人”赋能，提升业务效率与服务体验。据张小沛介绍，瓜子二手车有超过两万名员工，是一家“劳动密集型的高科技企业”，利用技术提升人的效能，成为提升运营效率、节约运营成本、推动企业精细化发展的重要手段。她表示，针对覆盖全国数百个城市的瓜子门店、海量评估师与销售人员，瓜子二手车布局了高度智能化的零售场地，利用智能硬件和智能管理系统大幅提升店铺管理效率;同时通过智能匹配和调度算法规划评估、销售工单与人员分配，显著提升线下服务效率。目前瓜子评估师的评估效率已经从传统的每天4辆提升到每天12辆，销售效率也实现了数倍的提升。车好多自行研发的智能客服机器人，使瓜子二手车在月销量提升十倍的情况下，人工客服数量却没有出现明显增加。“平均人效得到了极大提升，实现了高度规模化发展——相较于难以规模化的传统二手车交易，具有非常重要的意义。”
另一方面，“人”也在反哺人工智能的学习训练，加速驱动技术水准的提升。张小沛指出，二手车用户对价格颇为敏感，因此定价成为重构二手车行业交易体验的关键;瓜子二手车坚持“没有中间商赚差价”的直卖模式，更需要让用户能够真实了解车辆价值。瓜子二手车通过大数据与人工智能技术，结合二手车车况检测结果、历史成交价格、市场供需关系等数据，对每一辆二手车制定人工智能定价“瓜子价”，并以此为基础在瓜子二手车直卖店进行实车寄售，创新性地将新零售概念引入了二手车行业。相比信息流、快消品等高频应用，二手车交易本身更加低频，产品高度非标，其数据结构十分复杂，仅定价就涉及高达2000多个维度的数据。因此尽管瓜子二手车拥有行业领军的交易规模，其人工智能的学习训练仍然需要大量的数据补充。瓜子二手车通过将大量一线评估师与销售的人工数据反哺给人工智能，加速人工智能算法的学习成熟。据张小沛介绍，目前全面应用人工智能定价“瓜子价”的新零售业务瓜子保卖，已经将传统二手车交易平均32天的周转周期缩短至9天，效率提升至传统渠道3倍以上，在不到两年的时间内实现了跨越式发展。
此外，张小沛还指出，人工智能已经在部分领域实现了对“人”的替代，将业务效率提升到新的高度。她以瓜子二手车图片审核为例称，瓜子二手车后台每天有数百万张车辆图片上传，以往需要大量员工专职进行图片审核，人力消耗巨大且效率低下;在通过人工智能进行车辆图片的机器学习后，已经完全实现了对人工图片审核的取代，大幅提升审核效率并降低了运营成本。“对于缺乏技术含量的重复性劳动，人工智能是最有可能也最适合成为替代‘人’的劳动的方案。”
张小沛总结道，正如蒸汽机、电力、信息技术为人类带来的变革，人工智能正在成为传统行业变革的关键驱动力，而人工智能与“人”的深度结合，更是推动二手车行业重构的契机。“作为一家年轻的创业公司，我们处在一个非常传统的行业中，AI的深度应用正在从人效提升、成本节约甚至企业人员结构等方面不断推动行业变革发生。我们也相信能够在不断的努力下，与各界同仁共同见证技术与人的结合对整个汽车产业的重构。”